Nvidia Memanfaatkan Kekuatan AI untuk Mengoptimalkan Desain dan Performa Chip

AYOTEKNO.ID – Nvidia telah mengungkapkan penelitian baru yang menunjukkan bagaimana AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan desain chip.

Penelitian terobosan ini berpotensi mengubah cara chip dirancang, yang pada akhirnya mengarah pada peningkatan biaya, kecepatan, dan konsumsi daya untuk industri semikonduktor.

Proses merancang sebuah chip memerlukan penentuan penempatan yang tepat dari puluhan miliar transistor kecil pada substrat silikon. Penempatan transistor ini secara signifikan memengaruhi biaya, kecepatan, dan konsumsi daya chip.

Insinyur desain chip biasanya menggunakan perangkat lunak desain canggih dari perusahaan seperti Synopsys dan Cadence Design Systems untuk mengoptimalkan penempatan transistor.

Baca Juga: Laptop Lenovo Yoga Slim 7 Resmi Diluncurkan, Unggulkan Desain Ramping dengan Layar OLED

Pada Senin (27/3/2023), Nvidia merilis makalah yang merinci bagaimana mereka menggunakan kombinasi teknik AI untuk meningkatkan penempatan kelompok transistor besar.

Penelitian ini didasarkan pada upaya sebelumnya oleh University of Texas, yang menggunakan pembelajaran penguatan.

Nvidia menambahkan lapisan kedua AI untuk meningkatkan hasil lebih lanjut. Penelitian Nvidia bertujuan untuk memperbaiki makalah 2021 yang kontroversial oleh Google Alphabet.

Pendekatan Nvidia menggabungkan pembelajaran penguatan dengan lapisan tambahan AI untuk mencapai hasil yang unggul dalam mengoptimalkan penempatan transistor, sehingga meningkatkan kinerja chip.

Baca Juga: Kawasaki Ninja ZX 4RR Mengaspal di Indonesia, Motor Pertama Bermesin 400cc 4 Silinder di Tanah Air

Kepala Ilmuwan Nvidia Bill Dally menggarisbawahi pentingnya pekerjaan ini, karena perbaikan manufaktur di industri chip mulai melambat.

Bertentangan dengan prediksi terkenal salah satu pendiri Intel, Gordon Moore, bahwa chip akan terus menjadi lebih murah dan lebih cepat, biaya per transistor dalam teknologi pembuatan chip baru sekarang lebih tinggi daripada generasi sebelumnya.

“Anda sebenarnya tidak lagi mendapatkan ekonomi dari penskalaan itu. Untuk terus maju dan memberikan nilai lebih kepada pelanggan, kami tidak bisa mendapatkannya dari transistor yang lebih murah. Kita harus mendapatkannya dengan menjadi lebih pintar dalam desainnya,” jelas Dally.

Terobosan yang digerakkan oleh AI dalam pengoptimalan desain chip ini memiliki potensi yang signifikan bagi industri semikonduktor.